今天我将为大家分享如何基于扣子搭建产品卖点提炼智能体。卖点提炼的意义是，首先我向大家演示效果。例如，我们现在有一个智能体，可以提**品建设文档，如轻薄笔记本产品介绍和游戏笔记本。两个笔记本都有各自的产品卖点，我将这两个文档放入热熔体中，让它们分析核心卖点。主要是抽取文档中的核心卖点并生成大纲。基于提炼卖点生成PR大纲，包括卖点对比，以便对比不同产品的卖点。上传多个文档会对比多个卖点，右侧是我生成的效果。
大家可以看到内容中会介绍传统笔记本的优势，例如轻薄本的流行，包括娱乐等核心卖点。整体来说，主要梳理出携带方面的问题，包括运行卡顿和逻辑等。我们还可以让他们分析游戏本，例如上传多个文档，开发游戏，游戏本也可以介绍，这些都是可行的。拥有这一整体之后，我们可以分析各种各样产品的卖点，这只是一种场景，大家可以将其拓展。不仅要分析卖点，还要分析两份文件之间的差异对比，这个场景可以做很多。这就是我们今天要讲的卖点提炼的智能体。
目前这种技术在电商场景中使用较多。例如在进行竞品分析时，我们需要指定一些卖点，并提炼出特点，以便抽取出来。在电商快速快销、3C等行业市场中，我们通常需要制定核心卖点，这样才能调整特定营销策略。通过提炼卖点，我们可以自动归纳产品介绍、生成产品大纲，并输出不同产品之间的卖点对比，节省人工分析和时间成本问题，有助于制定更加精准有效的营销策略。尤其在电商销售和直播带货场景下，可以帮助MCN机构带货达人和电商主播快速提炼产品卖点和准备营销话术。
我们可以基于官方的工作流模板组件进行拓展二次开发。这是cos专业版的模板。如果是基础版，可能没有这个功能，需要开通专业版。之前的费用基本免费，大家可以查看并开通专业版。之后我们可以上传PDF文档，例如点击链接，这是我刚才演示的地址。官方制作了一个示例，它可以分析多个文档之间的核心卖点。大家可以看到产品的情况，应该都可以分析出来。
我们现在需要基于这个内容进行二次开发，大家可以点击复制按钮。复制有两种方式，一种是直接添加到智能体，我建立了一个卖点提炼的智能体，可以将其加入其中。第二种方式是大家可以单独将其添加到空间中作为工作流进行发布。我通常是建立一个智能体，这里我将从0到1进行讲解。
首先我们可以在这里随意创建一个智能体，即卖点提炼。我们可以随意创建一个智能体，确认一下。接下来大家可以将刚才提到的智能体复制到智能体中。实现逻辑相对简单，直接加入工作流。最核心的逻辑在工作流中，流程相对复杂。我们从零开始为大家优化布局，观看缩略图，这样大家会看得更清晰。
我们从第一个节点向大家介绍我们现在的核心卖点功能如何实现。我们可以逐步向大家介绍，首先我们可以分为几个流程。第一个是作为入口需要提供多个文件，我这里准备了markdown和PDF。PDF的内容相同，大家也可以准备一些文档。有了文档之后，智能体需要做的事情是文件解析，即读取内容使用的插件，例如PDF解析器。Mark down解析器将文档解析出来之后拿到原文本内容，通过提示词和大模型匹配内容并进行卖点提炼。提炼完成之后，我们需要进行整理并进行消费意图识别，最后到卖点消费。
首先我们讨论文件解析。我们可以使用link read packaging插件，这是cos提供的插件，可以读取文件。读取文件不仅可以读取文件，还可以获取网页、抖音视频等功能。大家都可以使用这个工具，它非常强大。有了这个插件后，它会将一些内容输出。
我们注册并获取内容之后，接下来的工作是进行卖点提炼。这样可以通过大模型节点实现卖点提炼，并使用代码节点进行格式化处理。我们拥有一些内容之后，关键在于后续卖点的处理，需要调用大模型的逻辑，帮助你进行总结归纳。拿到内容之后进行处理，这种方式的优势在于来源可追溯，每个卖点都同时抽取原文，在提示词里定义抽取模板，并以街上的格式化输出，避免大模型抽取卖点时随机杂乱。因为我们希望获取数据阶段数据之后可以接入到我们的平台，所以我们希望格式化定义。并且模板在提示词中可以强调卖点之间的联系性。
接下来我们探讨卖点提炼的实现方式。请大家查看提炼中的关键词。这里介绍的是你是一位经验丰富的产品营销专家，擅长从用户提供的产品介绍中从多个角度抽取卖点，并清晰理解卖点之间的联系，确保体验卖点，充分体现产品优势。任务是明确节点需要完成的具体任务，每个节点实际上就是一个工作流节点。如果大家对工作流不太了解，那么可以听我之前的分享，关于cos工作流部分讲解得非常详细。
每个节点都需要执行工具调用，例如调用大模型、天气API，生成格式化。节点可以将其定义为任务，接收插件。例如上传PDF，节点负责解析内容，解析完成后将所有内容提炼。
在拿到产品的纯文本内容后，我们需要输出调用豆包的大模型。输出内容是根据用户提供的产品材料全面抽取主要卖点，针对每个卖点同时需要提取卖点相关原文，参考输出格式部分节省。确保每个卖点之间的介绍有良好关联性，最终输出一个格式，这个格式是我们定好的Jason格式，例如product name和selling point，卖点按照指定格式输出。
这有什么好处？在后续业务中，当我们拿到AI返回内容时，它的节省格式固定，这样我们接入AI平台时，可以减轻很多对接方面的压力。如果不写这个东西，整体输出会带有随机性，格式可能不确定，解析内容就不方便。他建议避免在输出内容时出现换行符等特殊符号，否则会影响后续解析。我们希望输出格式是纯接上的，不需要加换行符等。卖家提炼完成后，接下来需要生成PRPR稿大纲。
PR稿大纲是整体工作流处理流程，首先从多个文件中提炼卖点，通过代码节点合并。其次，新产品的PR稿结构相对固定，通常由引言、三个核心卖点和总结段落组成。PR稿的结构也相对固定，例如引言、核心卖点和总结段落。在提示词中需要明确表达，并将模型节点的输入参数指定为提炼卖点和产品建设的原文卖点，以便大模型更好地理解大纲生成时的重点原文，并帮助大模型撰写大纲的补充细节和买点间的联系。通过这个规则，我们可以有效地帮助大模型在大纲中展示大小白眼的联系。
我们来查看大纲的生成过程。在进行大纲生成过程中，我们需要进行一些处理，例如进行卖点的Jason解析。我们可以看到将其解析为一个产品信息，因为之前传过来是节省，所以我们将其输出为一个产品信息。在这个产品信息中，我们会调用一段代码和函数执行并得出结果。之后我们需要进行哪些操作？
我们调用一个选择器，它相当于一个EFF塔条件。如果task是大纲，那么它有两块任务。第一块任务是如果我要生成一个大纲，那么你需要传递一个大纲参数。如果你传递的是对比，那么我们可以对比这两个参数，并且我们可以发送不同的指令，不同指令用来做什么？例如我之前是大纲，现在是对比，这时候他开始对比这两个文档之间的差异。这两个任务是分析卖点的角度，相当于完成之后进行卖点汇总。
卖点汇总是将我们解析出的结果进行总结归纳，其中包括内容输出，输入的内容是总结的内容，即大纲对比的需求。例如，我们可以进行汇总，将其加入某些场景，有时需要调用卖点对比的逻辑。在某种情况下，我们需要生成大纲，关键在于加入时的参数是什么。如果进行卖点对比，我们需要了解他们会做什么事情。首先，这里会定义一个提示词，你是一位经验丰富的产品营销专家，擅长根据用户提供的多个产品信息中的哪些，从多个角度进行全面对比，并输出为mob格式。这是对比逻辑，一旦切换到对比逻辑，大家看内容和格式就会不同。他是否列出了一个表格？
轻薄笔记本系列和电竞笔记本系列的产品定位是日常办公，倾斜轻便方便使用的主题。游戏本专为硬核玩家电竞选手准备，外观设计方面，轻薄本主打轻薄。电竞级主打金骨架，铝合金镁合金骨架和碳纤维面板等。性能方面，电竞级游戏本配置较高，包括屏幕和续航方面轻薄本较高，售后等方面也会有所对比。
如果切换到对比模式，那么明显会有一个表格出现。如果仅提炼大纲，那么它就是以文档型输出，输出格式会不同。因此，如果是卖点对比，那么需要根据用户提供的产品信息和卖点进行全面对比并输出为markdown表格。这里特地提到了markdown表格，我们可以看到一些表格的数据，这些都是他定义好的，因此需要注意。如果是卖点对比，那么你肯定使用表格好一些。
在大纲生成中，提示词的作用不同。例如，作为一位经验丰富的产品营销专家，我们擅长从用户提供的产品介绍中抽取卖点，并清晰理解卖点之间的联系，以确保提炼的卖点充分体现产品优势。文本格式包括引言、三个核心卖点的详细描述和最后结尾，详细描述了字数要求和内容要求等。关于任务理解、前置提炼、部分卖点和产品介绍，以及整个保证大纲内容吸引能，这里就不再赘述。例如，自述要求多少句话？核心卖点如何？我们将事例讲得非常清楚，他所表达的内容可能是我们想要的结果。这里用提示词限定注意事项。大纲需要遵循特定结构，包括引言、三个类型的核心卖点介绍和最后结尾，并且每个核心卖点介绍都要遵循特定次数限制。在大模型生成内容时，需要注意这些点。
大纲生成是消息输出，其中会用到相关性的逻辑，包括流逝和非流失两种情况，这是对比逻辑，支持中间过程的消息输出。这里只需要中间的消息进行输出，没有其他复杂逻辑，从节点结束。最关键的内容是将对比消息打印输出，以及大纲消息也要进行输出。这是整个逻辑的几个要点，大家需要明白几点。首先，文件解析的第一步是拿到原文本后进行提炼，提炼卖点中的关键词，这在提示词中体现出具体需要做什么样的提炼。接下来，这里有一个分叉路口，需要做一个衣服钥匙判断选择器。我们现在的卖点是对比卖点还是大纲做总结卖点，这里需要进行分类，意味着我们现在需要多个分支，这里要做一些特殊逻辑的判定。接下来，我们看一下工作流，刚才那个工作人已经不见了。
我发现刚才的卖点明显是资源工具。
没有了，我们可以将其复制过去。我可以将其继续添加到智能体中。
这个逻辑中存在分叉，我们需要在大纲与对比之间判断是生成大纲还是卖点。这里有一个分支条件，如果生成大纲，就执行大纲的智能体逻辑。关键是通过提示词区分，包括字数要求、产品介绍等逻辑，你可以将提示词书写完善。
关于输出格式，这里需要进行限制。输入输出包括卖点对比，我们需要关注卖点。卖点首先需要以markdown表格输出，然后从多个信息中进行多维度对比，这是一个流程。大家基于卖点进行S开发，登录专业版账号，访问专业模板页面，然后进行复制。复制完成后将其添加到智能体中，修改具体工作流。例如，对具体工作流有要求，例如在大纲生成时，希望添加自己的逻辑和特殊场景，大家可以在这里修改帖子，包括对卖点对比。如果你想更换格式，不想使用markdown表格，可以用其他方式输出，例如解散或者其他方式展示，这都可以。当有新场景时，有些需要返回阶层格式，有些则是纯文本更好。
我们为了降低运行成本，当前工作流生成大纲节点输入了原始的产品介绍内容卖点汇总等信息。在产品介绍中，当量非常大时，会消耗大量token。在业务场景中，我们需要一次性分析多个产品介绍文档。为了降低成本，我们可以在提示词中删除产品介绍，即仅删除下图的红框部分。这样可以让大模型直接参考产品名称提炼好的卖点生成，不需要展示很多内容，只需降低关键内容token。我们通过工作流方式作为大纲生成的拓展功能，根据生成的PR稿件大纲扩写一篇PR文章。这个功能主要依赖大模型节点的能力，由模型基于大纲撰写一篇符合场景要求的PR稿件。我们可以以模型为例，为了达到更好的设计效果，我们推荐发现生成长文的工作流，通过多节分别扩写不同的段落，也可以按照需求优化大纲生成节点的模型提示词，在模型词中努力。
例如，将实例替换为当前企业场景下的典型PR稿件大纲示例，使生成的大纲更加符合市场场景需求。大家可以自定义节点，主要用于提示词部分。在相关节点中，例如模型节点，扣子内加工作流，节点可以有很多类型。黑白图标代表大模型，可以加很多节点，有的是大模型，需要执行代码、调用插件、完成不同逻辑，这里加入不同节点即可。模型节点主要是调用大模型生成合规PR稿件。消息节点主要用于生成PR稿件，完成节点逻辑。最后，大家可以将其发布出来使用。前提是发布工作流，这样别人就可以使用你的整体应用。整个流程的总结如下，首先关注几个点，这是产品卖点提炼值的一个小场景。大家可以在此场景下进行衍生。
你可以进行各种提炼或者分析。例如我需要分析企业目前的财务状况，我丢失了很多财报，例如一季度和第二季度的财报，请你帮助我进行分析。这也是关键点的提炼，它可以分析两个季度之间的增长情况和发展趋势。这个提炼是一个宽泛的概念，你不必提炼得过慢，你可以体验各种信息，包括进行数据分析，整个逻辑都在提炼。因此大家一定要搞清楚它的本质，在后面应用智能体开发时，一定要跳出卖点提炼，把它做得更宽泛，无非就是调整提示词。今天我与大家讨论的搭建方式相同，没有太大区别。
大家可以使用此模板复制工作流的执行。例如我现在进行一遍，似乎不方便上传文件。我们查看在哪里执行？试运行一下，这个可以上传文件。我们将2个PDF放入，PDF也支持上传文件。让他对比一下，稍后大家观看节点的走向，我演示对比大纲，观察走向运行，了解节点已经在运行。例如上传文件处理卖点提炼，可以看到结果。因为上传文件是解析，所以稍微有点慢，解析完后下面会出现结果。
稍微有点慢，大家看这个卖点已经提炼出来了，节点的输出也将卖点提炼出来了。接下来是第一个文档提炼出来的，还有一个文档。提炼完成之后，这里运行就拿到一个产品信息。产品信息是两个产品提炼之后的Jason说明，例如轻薄笔记本，还有一个没有提炼出来。
没关系，一个接一个，先让他完成一个，一个卖点就出来了。选择器是大缸还是对比？如果是大纲，对比就走上面的流程。所以大家可以看到，节点是否往上走了？
这个正在运行，即调用大模型帮助你生成卖点对比信息。这个还没完成，完成后大家可以看到结果。请查看马克达的表格，之后再查看买家对比的消息，并进行内容输出和对比。将里面的内容提炼出来，之后就结束了。这是第一个分支，这个叫做对比吗？
我们可以再审阅大纲，大家根据节点操作。例如我们到卖点提炼，提炼完成之后到买卖点处理，再到选择器，这里可能有些慢。
整个过程是上传文件分析内容并且对关键节点进行分支。第一个完成后，马上就是第二个了。第二个完成后，将其纳入卖点处理中。
请稍等，运营成功后，大家观察是否在生成大纲。现在关键词变成大纲，大纲就到这里。大纲生成完成后，输出结果会显示，这是中间消息。有些情况需要进行流式输出，流式输出是逐字输出，而非流式输出则是生成完成后才给出结果。
输入完成后，最终将结果打印出来。后面没有其他内容了，请查看结果输出的回答内容，这里是否包含了内容总结、引言等相关信息。最终的结果是产品信息，例如轻薄笔记本等。
我们需要基于扣子搭建产品卖点，提炼智能体。关键在于要了解清晰流程，包括多文件解析、卖点提炼、整理、消费意图识别和消费。每个功能模块之间的实现存在差异，例如第一阶段，通过上传文件解析卖点提炼内容。这分为两种情况：介绍大纲生成与卖点对比。如果想快速开发卖点提炼智能体，可以复制官方工作流模板，在此基础上进行智能体开发，效率会很高。修改工作流也可以降低运营成本，大家可以尝试这种方法。