29.LangChain-Model-提示词模版-少样本案例模版

AI作画软件中文版 2025-07-25 11:45:24
 
好,然后我们来看下这个少量样本的这个示例。这块咱们在前面在讲那个什么,其实实战长也介绍过是吧?主要就是针对于我们的这些提问。如果是零样本的话,那么大模型它不能够理解出我们的一个需求。那这个时候我们可能要提供一些输出的一些样例对,让让大模型能够结合我们提供的样例,按照规则来输出它的一个信息。在这个蓝圈里面,本身它也提供的有这些,我们来看一下少量样本案例,其实模板基于这个LL5M模型跟聊天模型可以分别使用这个BU short。我们或者我们讲这个优秀的child message comment content,两者使用的基本上是一致的,我们来看一下对应的一些。
 
所以首先我们这边创建一个apple里面有一个输入。如果是加号,如果是一个表达式?是加法的,然后output输出的是它对应的一个值。如果这个运算跟这个值是一致,那discretion我们这边就输出是一个加法运算。如果这边是一个减法,值跟这个运算得到结果是一致的那我们这边就给出一个减法的运算?这边就是我们的一个输出的一些样例,输入样例。然后我们来看一下,创建这个提示模板,结合代的实力,来生成相关的一个提示。我们来看一下就这一块,我们把这个代码拉过来,咱们在这边先创建这个model,我等一下。6、好,把这案例代码拿过来。
 
好,那现在烹饪上砰的还是用我们这个。是的。然后我们提供的容量率,后面的提示模板配置一个评估模板,就是将我们的一个数据转化的一个对应的对象,也是一个数据专家。上线是一部分,output的值对吧?算式是这个值是这个,然后使用后面这个comment point的form contact,将上面的这个模型转换成为我们的这个支持,然后直接把泡面上放simple,饱满这个方面在泡面上,轻轻两口0,这个其实就是一个98。
 
取出我们上面的这个心目中的一个,起诉证据中的第一个。然后我们可以来看一下,那东西又拉出来了,拉出来了。那这个咱们是什么?咱们是得到了咱们这个平时这还是我们那个什么样本,这个其实就直接什么直接那个样本的那个平时你是个自营商,输入相关的这个信息,这个领导content content,然后这个comment on simple comment of planter。这个就直接把上面这个提出来了,提出来了。作为我们的一个作为我们的这样的一个信息,对于我们这样一个信息在这里面。好,就是什么?就是这款东西下面的什么方面的,里面手动去录入,一样的一个效果一样的一个效果在这里。
 
好,然后的话那么我们再通过什么呢?通过这个有效的来去创建我们这个抹少样本的这个提示时的这样一个案例。咱们就把这个案例把它拉过来,我们来看一下。然后这块同样的这是我们的这个提醒池,这是我们的这个提示池的一个模板,这是我们的案例是吧,这是我们的提醒池模板,这是通过我们这个提醒模板得到这样一个支持。
 
导入这个白色的comment,它的导入我们创建这样的小样本的学习模板的这样一个案例。然后整个不用下载喷喷面上。那这个,我们就要通过这样的,采样的经营对象,去创建这个对象。你看我们输入几个信息都在example,就是我们的提示词,就是我们的案例,对吧?我们的样例上面的,然后example component,example component就是我们的,那意思就是我们的对应的提示词,一个是提示词,一个是我们的用例。
 
然后surface,其实就是,就是我们,surface后缀的。它其实就是咱们用户所输入的那个信息,然后input的logo。用户所输入的这个信息里面对应的这个input跟output?它的一个动力在这里面,我们这边comment点四点分类,这个就是我们再去对这个提示词去做对应的一个处理的时候,里面针对我们变量我们做相关的一个赋值,做相关赋值,然后我们来看看效果。
 
好,这块的话我们就可以看到,整个这个就是planet对吧?这个poet,然后那个里面就是我们的实力,这个是我们的实力,这是我们的实力。然后你是一个数学专家,算式2乘5值是十,这个是什么?这个是我们用户所输入的那个信息用户所输入的那个信息在这里面,这个事情是我们结合这个有限的他们的我们拉到了对应这个提示词。
 
那么拉到这个提示词之后,我们就可以干嘛?就可以使用我们大模型。我们把这个价格大模型,它所对应的输出是什么呢?应该就是后面的使用乘法。如果是棕色的,那么后面应该是返回的是使用乘法这样一个。那么我们对应把这个案例代码,我把它拉过来,调用这个大模型之后,我们来看一下,我们在这儿把它再复制一下,给个7。
 
好,把这个案例代码,我们把它拉过来。好,在这上面代码里我们来看一下,这上面导入我们的环境对吧?然后其他的字不变,然后这儿是输出我们的模板,我们的支持。
 
打开我们打开创建我们这个OpenAI chat OpenAI,然后后面我们这个大馍谐音,model in work,你看comment点comment format。就是我们的那个其实就上面这一块我们已经把它输出就已经去了。后面的方案,传递认证的信息,这边输出,然后我们看一下是不是我们所希望的。这是你的支持。那么现在输入的这个信息也是一个什么什么。
 
你看使用乘法按生成法,因为它结合我们的这样一个模型,你前面输出是这个,那么它后面输出的就是这一块。他按照这个因为他按照我们的任务去输出,因为你这边已经把这个任务的前一部分给出来,那你给出来了,你给出来了前面的部分,那么他就知道后面因为完整的输出应该是这样的。那你现在给出的信息是前面这部分,那么根据这一块,根据我们的样例大模型所推出来的,就是要输入这个信息。也就是你这边给出来2乘5的,那么是十,这就算出来了。你这是一个什么?你这是一个乘法,如果你不提供这个任务,他是不知道要输出这个内容的。所以这个就是在少量例少量用这个案例的情况下面,帮助我们这个大模型更好的去理解我们对应的一些输出的一个需求,就是这样的一个讲解。当然大家可能对于这块代码不一定疑惑,这里面就关键了。
 
上面这两个字是我们的用例对用例。这个是用户的一个输入,这个是我们相关的一个变量的一个数值。把这几个关系理清楚,其实这个案例就比较简单了比较简单了。好,那么这个案例我们就介绍到这里面了,也就是这个提升模板这块,我们就给大家通过这几块给大家去做了一下对应的一个介绍。