Coze搭建爆款文案智能体

AI作画软件中文版 2025-07-26 16:49:25
 
今天我将为大家分享如何基于扣子搭建爆款文案写作智能体。目前我们进行自媒体创作时,如果有一个可以帮助我们一键生成指定主题的自媒体文案,那么我们的自媒体内容工作效率会提升。稍后我将带领大家进行搭建。
例如我现在想写一篇关于110招教你科学健身的文章,包含健身原理、健身方法以及健康饮食相关内容。大家可以观看效果,我们可以在这里加入输出,实现工作流。例如正文第一招,健身原理,以及一些图片都可以生成,相关配图、逻辑和标签。我们在发布小红书公众号时,需要添加标签,并且还需要添加文章链接和海报。这是一个完善的爆款文案生成智能体,主要用于自媒体创作时,实用性会比较强。例如写一些小红书风格的智能体,我们带领大家完成这个任务。
首先我们分析智能体需要具备的能力。例如在指定主题下,我们可以生成一篇关于内容相关的推广文案,并且指定一个字数。我们可以要求字数。文案中间以消息形式输出,包含标题、内容以及标签,之后根据指定主题生成多张配图。我们有专门的大模型节点处理纹身图,配图均由图像流生成,最终生成封面图,即大家可以看到的封面图片。封面图包含指定主题相关的多款文案,排版设计符合目标社交媒体的风格,例如小红书和公众号的媒体风格。
我们要实现这个目标,需要基于官方提供的工作流模板。大家可以自己手工搭建工作流模板,这样可以节省很多时间。模板中大量使用了大模型,包括纹身图和广告图等内容编排。总体来说,功能模块的实现方式主要有三部分。
第一部分是生成文案。首先我们需要在头条上搜索指定主题的相关信息作为文案内容的参考信息。我们通过模型节点生成完整内容,例如文案风格和信息都有promet,由提示词指定,包括文案长度和使用工作流用户决定。成功生成文案后,我们可以通过消息节点立即输出文案内容,然后通过模型节点生成文生图提示词。图像流采用提示词生成对应图像,有内容后再进行调用。多模态是通过图片大模型生成图片。封面图则通过模型节点生成多个有主题相关文案作为封面图的文案素材。封面图有图像流画板节点制作,整体风格与排版遵循画板节点设计,最终成功生成后由结束节点输出封面图。
首先我们来讨论一下这个模板的使用方法。我们可以打开链接看到有一个名为图文创作助手的工作流,这是官方提供的模板,大家可以首先运行。例如,现在正在撰写一篇关于健身的宣传图,大家可以看到文案已经生产。
例如我现在要生成一篇主题为AIAI智能体的学习课程文章。我们要求他写一篇关于AI智能体学习课程的文章,文章包含智能体的原理和工作流的使用。我们还要加入扣子智能体学习课程的整体原理、扣子工作流以及扣子插件的使用。让他写一篇文章运行并查看效果。
你想轻松掌握扣子的整体标题吗?这堂课你不能错过。我们要做网络课程,公开课他帮我们把整个流程写明白,正文包括配图,扣子的配图效果还可以。生成图片,包括插件和任务规划,整体来说,这个标签写得也算不错,封面图似乎出不来,是有点慢还是有风险?
大家可以看到,扣子智能体学习探索智能体原理与扣子使用技巧,相关标签都已经帮助我们生成,整个流程相当顺畅。现在我们要基于这个内容进行二次开发,可以点击右侧复试复制,共有两部分。第一部分是可以单独复制工作流,只需完成工作流即可,可以将其加入智能体中。
为了达到聊天效果,我们首先需要创建一个智能体。工作流仅作为智能体的一个工具,大家需要自己标准化创作。例如,我们现在要开发一个智能体,不需要描述,只需使用默认确认即可。在创建智能体时,这里面是空白的。我们将模板和工作流整合到创建的智能体上,并加入一些复制添加到智能体中。智能体是我们第一个爆款文案写作助手,现在已经加入其中。
我们添加完成之后可以看到复制的模板,这相当于创建了一个工作流。这里大家可以直接使用,非常简单。例如我们将模板复制,原先写扣子的部分进行修改。这里需要修改一个标题,帮助我写一篇关于扣子的专门工作流。
工作流学习课程包含工作流的开发流程、使用说明以及常见问题。我需要修改主题,让他撰写一篇文章,即大家可以根据自己的想法写就写。例如,你可以写小红书的文案、种草或者自媒体的文章,也可以让他去做课程。大家可以看到,他会调用generate social media的content,这是工作流提供的函数。我们可以打开工作流,这个工作流是我们刚刚复制过来的模板,大家可以看到非常多的内容。
首先,整个逻辑有几个流程。第一步是生成文案。大家看一下,这里面有一些步骤,首先需要输出输入内容。例如,我们最初输入了主题字数,你把这个要求给他,接收到参数之后,他还去网上搜索。因为你提问的这个问题,网上大模型可能不知道,所以他还调用一个并搜索病例的搜索引擎去网上搜索,搜索出来一堆结果之后,去做一些处理。
这是具体的搜索逻辑。有些设置是搜索节点的传递,即传递用户的提示词。这里单独有一个搜索逻辑,分为并搜索和单独的搜索。我们可以尝试查看刚刚那段内容,并且将每个节点的输出告知大家。例如主题是扣子工作流学习课程,用户不需要关注输出字数,大家可以看到这个节点正在运作。
运行成功后,大家可以看到输出的内容,我们可以点开。这里有搜索ID,查看文档结果。这里可以调用搜索引擎,主要抓取网页内容结果。这是一个从商店带进来的单独的search插件,由官方提供检索插件。我们使用两套检索将结果合并,用于生成文案的主体内容。
文案的主体内容是什么?大家可以看到这里有一个规则,例如,作为自媒体图片创作助手,应该收到写作主题和写作次数的信息。这强调人设,我们需要为这些参数等事物定义好。
定义完成后,我们再讨论它的技能。例如撰写高话题、高传播性、高分享率的自媒体爆款文章。我们需要将能够勾起用户好奇心的文章体现出爆款的特性。我们将其体现到技能中,包括规则。
首先,我们需要以一个钩子引发用户的阅读欲。这表明写作有要求,不能随意书写,需要按照规则书写。同时,在文案末尾抽出4到5个SU关键词,以标签形式放在文件最后,以增强用户的阅读欲。这样要求更加具体,规则必须明确,这样内容质量才会更高。
创作背景信息和主题自述都是通过提示实现。我们最初需要书写好那几个参数,包括示例格式。例如标题,有5个章节,正文标签已经定义好格式。
节点值执行完成后,除了生成文案外,还需生成生图。文案使用豆包模型进行调用,并支持工具调用。申屠使用豆包专门生图的工具调用模型。生图的作用是什么?
在这里生成具体图片的提示词,并且调用大模模型生成。提示词会为你定义文案,例如生成一个图片。
例如,温馨明亮的教室场景、摆放整齐的桌椅、黑板上的扣子、工作流、学习课程标题等,这些都能帮你生成。一个图片里应该有什么呢?这是镜头运镜中应有的元素。如果你声明好,包括光线等,这些都能被定义。
在有图片提示词后,这里有两个流程,一个是生成文案,另一个是文案。文案的结果在这里,大模型会将文案结果输出给你。图片大模型会生成一个扣子的运行地址,我们可以看到工作流的细节,包括图片。图片是否能生成,工作流是将文案转化为图像的提示词。
有了提示词后,它会将豆包专门生成图像的函数。这里有一个生图提示词的工具,相当于使用了一个插件,插件用于调用生成图片的大模型。有了这个函数后,它主要用于生成和实验图片。
这里使用豆包的API,你将内容提供给他,他会给你图片地址。图片地址是已经生成好的图片。接下来是运行结果,你会看到许多分成几个画面的图,这里会有很多结果。我们之前看到的官方文档,里面有很多内容,这是我们生成的逻辑。首先它有一个整体的文案正文,之后每个部分需要用到文案和图片的地方,再单独调用大模型进行生成,生成完成后与文案进行整合。
图片如何显示在这里?实际上,采用markdown的语法,它将最终图片地址获取到这里非常关键。大家都知道他拿到了图片地址之后才可以继续进行逻辑处理。这里有一个关键内容,即有一个结果。有了结果之后,他开始输出配图UIL,将UIL都提供给大模型。最终会生成output和一些标准化内容,我们看一下它最终的结果,它实际上是mark down格式。
例如我们让它执行。大家可以看到一个节点,在试运行中生成图片。之后将图片结果拿到。每个图片不同文案需要生成不同的图片地址,这里也是拿到一个地址,最终这些地址生成封面文。封面图也有一个文案,它是根据整个内容的总结,最终给出封面内容,这是生成封面文案。最终封面文案对应也需要一张图,所有节点都会归纳总结结果。
我们制作拼装后,大家可以看到整体的输出,包括一些文案。图片内容已经输出,最终结束时我们会获得一个完整的内容。因为它采用流式输出,所以它有一部分内容逐渐输出,最后给出一个总结性的归纳,以聊天的形式慢慢输出。它有两部分,第一部分是原文内容,最后一个是封面图,类似海报内容的海报,已经输出。
逻辑分为两个部分,第一部分是生成正文标题,包括配图。第二部分是封面图,它需要结合上下文内容进行生成。我们回到这个流程,第一步生成文案,第二步生成配图。
配图是根据文案中的某些细节生成与文章相匹配的图片,包括图像留节点。因为生成的配图可能有多张,所以我们需要根据实际情况控制配图数量。同时,我们按照需要修改图像流的编排,调整图像流中图像节点生成的风格。例如,调整比例生成质量,可以采用一些逻辑。
大家可以查看图像流详情,我们可以查看图像流的情况,输出配图查看牛市。Paid.
这里输出地址为生成图。这里有图像流详情,我们可以看到每一步单部图像生成情况,包括生成图的细节和图片内容。
封面图类似于画板逻辑,这里会用到画本逻辑。例如我们可以用扣子制作海报创意工坊,可以制作许多新闻早报和天气海报等。我们可以使用图像流节点,在生成封面时可以传入提示词、title、标题等整个逻辑,这里都可以看清楚。
我们可以查看图像流的结果,封面图是单步的。我们关闭单步的部分。例如我们再跑一遍,可以看到节点的逻辑。点开函数试运行,结束节点不可用,引用变量不存在。刚才删除了一些东西,是吗?Search.查看是否正确。
刚才修改错误,结束的变量不存在。这是文案封面。
流式输出。上面的结果需要逐一查看。
向刘湘琴致电。
正式版本。我们将其加载到草稿中,我们将对之前的版本进行还原。刚才的版本被修改坏了,我现在进行还原,我们将为大家展示图像流的部分。目前它正在运行,我们观察封面图,它的具体逻辑是获取一个具体结果。封面图中可以提供许多上下文的细节,输出方面包括主题、子标题、文本和tag标签,最终根据这些内容进行处理。
我们为你生成一个封面图,其中包含一个图片和一个图片地址,图片地址可以在这里查看。因此这需要有一个格式,即子标题和内容。整个逻辑就是他帮助你确定格式,这样你就可以生成封面图的逻辑。最终大家可以自由测试和发布,这是整个逻辑相对简单的流程,关键在于几步。
第一步是生成文案,我们可以通过头条搜索和病例搜索获取关键信息并处理这些内容,之后进行文案生成,这需要使用大模型能力进行总结归纳。例如我们刚才提到的工作流中的细节,文案风格回到刚刚的话题。文案内容可以看到技能规则,你将文案规则书写清楚之后,他可以根据纹身图节点使用扣子工具生成配图,将文章内容转化为图像提示词即镜头内容。处理好整个逻辑之后,调用一些函数,直接通过纹身图函数生成图片。图片是给你一张扣子的图片地址,官方相当于帮助你上传图片,直接使用该地址即可。
在生成封面图时,我们需要注意整个逻辑需要几个字段。首先我们需要关注子主题,它的逻辑包括一个标题、一个子标题以及一些主要内容,包括tag。拥有这些内容后,它才能帮助你生成一系列的工作流,整个封面图由几部分组成,因此大家需要清楚并且最终是否需要输出封面图。关于模板,大家可以复制,也可以按照我刚才的思路搭建工作流。实际上比较简单,只需要将一些节点进行拖拽即可。大家需要了解这个过程中有很多节点连接,包括一些工具。它可以选择大模型或者插件。这个是插件并搜索,头条搜索,以及文案生成。这里面也用到了豆包的大模型和输出文案。这个是写文案的,包括标题等,然后再配图。
有了文案之后,你可以进行配图。配图时将内容提供给他,大模型会给你什么?这个大模型是用一个函数实现,函数专门用来生成相关联的图片。模型包括配图,都需要有提示词驱动。提示词是文案总结过来的,之后需要有一个图片提示词,根据文案再生成图片tips。
我们最初提出的问题仅是方案总结,如果你想画图就必须有申屠指令。因此我们可以看到单独有一个节点用于处理申屠逻辑。例如,提示词对应的画面以及运进细节。有了这些信息后再调用函数,最终工作流会将图片图给你,这就是整个逻辑。