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DH_Live低成本实时数字人解决方案(基于视频预加载),AI数字人,AI主播,AI带货,唇形同步,唇形合成,音频驱动视频
大家好，分享一个基于DH体现了数字人项目的实施，数字人的低成本解决方案。目前大部分实时数字人地曾是基于RMTP协议或者web RDC的实时视频推流拉流技术，有一定的部署成本。本次使用视频预加载的方式来进行演示，效果尚不如实时推流视频源推流无缝切换，但使用成本比较低。首先准备一个不说话的目标视频，放在项目的static目录。
注意这个视频的第一帧的动作和最后一帧的动作要保持一致，否则在默认不说话播放的时候会产生割裂感。双击运行点白。
上传一个目标说话的视频。
光动嘴不如亲自做给你看，等我一下呀。
注意，检查点不用每次都生成，生成一次就行了。
123。测试合成效果。123。如果效果不好，可以自己训练增量模型，或者用runway线上模型打个样。请参照往期视频，这里不再赘述。双击启动平台和接口。
访问video平台。
这里填写刚才的检查点视频，这里输入文本。
你好。设备是4060 laptop音频模型，使用的是edge底线TTS，时间成本可以忽略不计，主要时间耗费在视频生成测试，这里是测试。
Hello, hi dar, 后面会分享基于web DC的推流方案。以上感谢您的观看，这里是刘悦的技术博客。
注意这个视频的第一帧的动作和最后一帧的动作要保持一致，否则在默认不说话播放的时候会产生割裂感。双击运行点白。
上传一个目标说话的视频。
光动嘴不如亲自做给你看，等我一下呀。
注意，检查点不用每次都生成，生成一次就行了。
123。测试合成效果。123。如果效果不好，可以自己训练增量模型，或者用runway线上模型打个样。请参照往期视频，这里不再赘述。双击启动平台和接口。
访问video平台。
这里填写刚才的检查点视频，这里输入文本。
你好。设备是4060 laptop音频模型，使用的是edge底线TTS，时间成本可以忽略不计，主要时间耗费在视频生成测试，这里是测试。
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