各位同学大家好，今天我们来系统全面的学习积梦的功能。目前最新版本的梦已经能较好的生成中文文字效果。这是国内首个生成很好中文效果的模型，给艺术设计带来重大的进步。
 
基于教程的时长，今天我们学习第一部分，主要的内容包括两个方面。第一，了解一下积木二图像控制生成的技巧。记梦是字节跳动旗下的AI艺术创作工具，它的功能很全面，升级快，生成速度快。它的中国风生成非常优秀，它支持中文字生成，它融合了stable diffusion的lola CT、RLT和IPA功能，在诸多AI绘图工具里面可控性较好在积木的图像生成方面，我先介绍其中的两个功能，一纹身图，主要和大家介绍一下国风风格的图像和中文海报的生成器。
 
 
我们进入记梦，选择图片生成，输入提示词，水墨画、工笔画、老虎、岩石、树林，在留白处竖着写着大气的书法五销30注意，我们文字部分最好有双引号，我们选择最新的2.1版本，它具有生成中文、英文文字的能力。我们选择2比3的速度生成图形记梦生成的速度是我们目前所有的AR工具里面生成速度是最佳的。大家可以看到它产生了中国风水墨老虎的效果，它的文字生成非常的优秀。
 
 
接下来我们生成一个广告设计电商，银色的耳机科技感放在一个展台上，广告语是安静聆听世界的声音。其他的设置我们跟刚才的案例相同。这上面生成了很好的广告语，它里面具有一些小错误。下一次课我们会解决这个问题。中文字的生成能够让我们直接生成海报广告等平面类型的作品，这对于我们设计的帮助非常的大。
 
接下来我们针对生成的图像进行精确的控制。它有轮廓、深度、风格、姿态等控制方式，基本上汇集了stable diffusion的loa换脸ctr net和IPA等功能。基本参考。它是对画面的整体控制，直接描述改变参考图的内容，如改变衣服、改变画面风格、换颜色、换发型等。这个功能比stable division控制更精确，它能控制修改整体和局部。我们导入一幅参考图。我们选择智能参考。保存我们添加提示词，专业摄影大师作品。
 
 
一个小女孩抱着可爱白色的猫，他穿着蓝色衣服。写实丰富的细节和素材相比，它有几个不同的部分。人物变成了小孩，猫变成了白色，衣服颜色也进行了修改。根据我的测试变化的提示词越多，对素材画面的改变也越大，我们生成一下画面。我们看一下结果，画面受到了素材的影响，被我们用提示词做了改变。主体它让物体改变周围的环境，它不仅仅是抠图，能适应环境的光线折射和反射。我们导入一个手柄的素材，选择主体。我们生图比例选择2比3选择保存。
 
我们把提示词改成一个玻璃制作的游戏手柄，放在草地上。画面的结果显示，手柄无缝融入了草地的环境长相。它的功能和SD的换脸比较类似，它让生成的人物长相酷似。参考图我们导入一个戴着眼镜的女孩的素材，选择长相。生图比例依旧选择2比3保存，输入提示词。
 
 
一个中国的女子穿着水晶做成的裙子正在舞台上舞蹈生成画面。画面的结果显示，舞蹈的女孩长相和素材基本保持一致，他也戴着眼镜。角色的特征，他让深层的人物参考外形和外貌，他所身穿的衣服等等，导入一个汉服女子的素材，选择角色特征。输入提示词，一个中国的女子坐在乡村的小船上，充满诗意的画面。画面的结果显示两个角色是一致的。
 
 
风格生成图像参考风格图像类似于RPA的功能，导入一个猫的风格图，它是一幅受到鲜花包围的一个插画。选择风格保存，输入提示词，绘本插画，一个可爱的小狗正在花园里画面的结果显示两幅图的风格非常的类似轮廓生成的图像参考轮廓图像类似于control的Candy，这是我们非常常用的一个功能。导入一个线描图，它没有上色，选择轮廓保存，输入提示词。可爱的公主穿着红色的长裙，水晶装饰，星星背景。画面的结果显示，画面根据我们的轮廓生成了彩色的图像。
 
 
 
深度图生成的图像参考深度与轮廓控制线条不同，它是图像的块状控制，类似于controller的深度图。导入一个室内设计图选择深度。这里的翻译应该翻译成深度图，保存输入提示词。Siber book风格的卧室充满科技感，霓虹灯闪烁。我们把它的风格改成simple book，生成了cyber book的室内图像姿态，类似于controller的open boss，生成的图像会参考人物姿态导入一个人物图像，它是一个站立的姿势，选择人物姿势保存，输入提示词。一个中国的女子戴着帽子，穿着毛衣，穿着牛仔裤，站在冰天雪地里，两者的动作他们是类似的这个人物之事。他支持的版本并不是很多，XO的版本生成的会比较好一些。我们针对梦的这些控制功能做一个小结，它的控制功能非常的丰富，但目前部分控制的技术还不够完美，特别是他们有权重的参数可以设置，应该会在后面会加以完善。
 
 
积木的第一部分先讲到这里，今天请允许我向大家推荐我的第二本书，清华大学出版社AI绘画stable division ComfyUI的艺术内容。全这本书系统讲解coffee UR工具的使用，纹身图、图生图、roa control t等工作流，还介绍了多种插件的应用，将效率放大、换脸等等内容。新本书主要基于SDXL可图和flux模型进行写作，国内外最新的科技成果如记梦可林等也有涉及。学得会咖啡UR灵活性强，显存占用少，更新快、实用性强。虽然它的节点式界面有一定的挑战，但本书经历简化工作流，这是一本小白都能看懂学会的书，原创性AR发展迅速，这本书凝聚了作者的心血，内容原创，无论是业余爱好者还是专业人员，都能从本书收获满满。京东已经上架，快来一起开启AI绘画的学习之旅，谢谢。