Coze搭建数据质检智能体
也就是说我现在要需要做一个这样的一个评价，或者说什么叫内容，质检平台需要把这些评论，一些我们可以看到的一些公开的一些内容做一些扫描，就是做一个判定，判定这个内容有没有违规。然后并且的话我要把这些违规的一些数据，对应它的一些违规内容做一个采集，比如说我现在有一张表，里面会统计目前我们采集到的一些原始内容，它涉嫌到违规的一个等级。比如说命中了一级标签、二级标签，哪一个情况，就大概是什么情况，也就是说我们现在要做这么一个平台，这个东西就叫数据质检，这个裤子官方的话也提供了类似的一些整体模板。这个模板的话可以对这个指定图文内容进行一个精准客观的一个自动打标跟分类，判断是否印证这个关键词。对内容的话它会进行一些智能的一些分析，并且将这个分析结果的话做一个置信度的一些评价。最终分析结果的话，我们并且支持保存到这个飞书的这么一个多维表格里面去，方便后续的一个抽检以数据统计等工作。
这个模板的话就是大家可以点击这个地方，点击这个地方，这个里面就是官方提供这个模板。我刚刚打开这个，你可以把它复制，复制成一个官方的一个应用。那我现在其实已经复制好了，复制好了，大家可以看到这个就是我复制好那个应用，在我的这个项目开发里面。然后点了那个复制之后，这里就会多一个数据质检助手。我们点开来的话，这里就会看到这个工作流，他对话的实现主要是通过这个工作流去配置的，我们点开这个工作流的话，其实可以看到很多流程，这个等下细细节的我们等下再说。你这个就是一个复制模板的一个过程，用官方已经帮你实现好的一个数据质检助手，然后在这个上面去加我们自己的一些业务逻辑，做一些打标记的一些内容。
一般来说在数据分析跟处理场景下，如果用户需要对数据进行一些打标分类的话，通常是使用这个NLP模型对原始数据达标，训练NLP模型并不断调优。但是在海量数据下的话，这种分析方式效率比较低下，并且效果我不稳定。我们通过这个数据质检助手模板的话，可以指定自己的数据质检标准，对于数据进行多维度的一个自定义分析与达标分析。结果的话包括一个执行度评价，多维表格记录分析，这些我们都可以做到。所以说这个数据质检助手的话是比较适用于海量数据场景的一个分类打标与关键词的一个识别。
这个有点像我们作为一个审核平台，就是我们可能外部有很多这种信息进来，我们要识别公开在网络上的一些信息，这个审核是否通过，需不需要人为去审核，或者说一些有没有违规，就是它内容本身有没有违规，是不是评价。就先说这个里面有没有违反一些法律法规，然后再说这个评价是否客观，是不是恶意评价。这个我们都要做一些智能分析，对宣传文案进行一些内容质检，判断是否是违反一些广告法的一些情况。
这个模板里面的话主要是包含了以下一些能力。首先的话支持自定义分析跟打标，对指定内容的话可以进行自定义的一些分析，并添加多个标签，便于数据分类，信息统计。比如说我们对一条餐厅的评价进行自定义，分析判断用户的一个评价的态度，去收集用户对于产品或者服务的一些评价等等，包括一些关键词的一些识别，比如说这个关键词里面有没有涉及到一些敏感的内容。比如说判断宣传文案是否符合广告法，是否包含一些不恰当的一些敏感信息，包括一些用户数据等等，还有包括一些置信度评价，对分析的这个结果的话进行一些知信度打分，判断这个分析结果的一个可参考性。然后还有包括这个分析记录的一个持久性，将分析结果达标内容等所有信息记录在飞书的一个多维表格中，以便于后续的一个数据分析以及可视化展示，我们现在就来说这个工作流的一个流程，就是整个我们要实现这么一个数据质检助手的话，这个工作流怎么来设计？
首先大致的话可以分为三个步骤，咱们一个个来说。首先第一个步骤叫提取数据，那这个流程的话它需要依赖于一个子工作流，它是用于去提取待分析的一个数据。比如说我们输入了一段用户评价一段输入或者待质检的图片图片文本都可以。那这个子工作流的话它的处理流程是做什么呢？它主要是用来通过判断模型节点，从用户输入的这个内容里面去提取出来一些像图片、视频、音频和文本的一些内容，判断是否存在图片内容，如果有的话就调用一些插件去理解图片的一些内容。那子工作流的话主要是提取出图片的一些什么？文本内容会合并为一个固定的一个格式内容，传就传输给后续节点进行处理，这个就是整个一个提取的一个逻辑。
那我们对应第一个流程，我们来看一下这个具体工作流是怎么来做的，我们可以打开这个工作流的一个实现。好，这里大家可以看到整个工作流很长，大家可以点一下这个优化布局，这样看起来会方便一些，刚刚是比较分散的。好，首先大家看啊我们这里的话一开始在做一个什么事情呢？就是我们第一个流程叫这个对一个个来说叫提取数据。提取数据的话就是我们这个里面会用到一个节点，就是我们从这个开始节点到这个选择器，这里会做一个判断逻辑，就就if什么什么的。如果说用户输入是空的话不等于空，那我们接着往下执行，往下执行。
往下执行的话就是把一些文本做一些处理，大家看啊，你看这个里面就会做一些拼接。比如说你看文本内容是什么什么，图片内容是什么什么。就是因为你的输入内容的话，可能是传了一个文本内容进来，也有可能传的是一个图片内容进来。所以说这个里面就是会做一些什么？内容的一些抽取，它是调用一些函数去实现的。你看这个里面有专门去处理这个文本的，也有处理这个函数的，注意这个图片的。那这个里面的话我们看一下，首先看这个，给大家看啊，这个是分析出来的一个结果，就是叫子工作流数据质检。这里的话就是做一些命中的一些逻辑，我们可以看一下它的一个基本介绍。
就是大家看啊，你看这个子工作流就是要去处理什么呢？首先我们要使用什么呢？你操作什么什么代码审核标准？什么一级标签、二级标签，什么什么二级标签包括什么？一级标签包括什么什么是吧？包括大模型的一些节点，首先是定义一个子工作流，这个子工流工作流要干活的时候，他就要做一个逻辑。首先就到第二步叫数据质检。
这个工作流就是要干什么呢？通过代码节点去设置质检的一个标准，刚刚那个就是一个代码节点，它主要是用来干嘛的呢？就是数据分析的一个维度，也就是我们打标的一个标签分类。比如说我们去判断用户态度，是否辱骂，礼貌的态度。那这个就是相当于我们在代码节点里面要加一些标准，就刚刚大家这里看到的这个地方，这个其实就是相当于是一个子工作流。这个里面你看我们可以定义这个工作流的一些逻辑，就比如说一级标签、二级标签是怎么样的？满足一个什么什么流程，这个就是定义工作流的一个执行的一个逻辑，我们整个是一个大的工作流，它里面的一些细节化的东西的话，还可以组成这个子工作流。因为刚刚提到有三个步骤，相当于三个子工作流，每个工作流做的事情不一样。
我们现在说的是第二个工作流，就是我们要智能分析达标，包括一些执行度评价。那这个里面就会去什么呢？循环体节点去判断用户输入是否命中质检的规则内容。若命中的话，大模型节点开始执行分析，进行这个质检流程。比如说用户输入什么和用户态度这个分类不相关的话，就不执行，也就是说。
你说的内容要是命中了，刚刚这个提示词里面提到一些内容的话，他就会干嘛呢？调用大模型去帮你做一些总结归纳。比如说这大家看啊，以下是分析示例，你看第二大模型，你看它怎么分析的呢？这里面我们就会做一些逻辑处理，比如说我们格式化输出，参考一下格式什么一级标签什么什么，二级标签什么什么。
也就是说，通过这个工作流的话，其实他会拿到一个什么东西呢？拿到一个质检的一些结果，这个就是这个子工作流干的一个事情。这个子工作流干的一个事情的话，大家可以看这里，在这里我们要到这个里面去看啊，就是它这个里面有很多工作流。我们刚刚那个只是这个质检助手里面它的一个主工作流，那它对应的话还有一个子工作流，子工作流我们要到外面去看啊看我们在这里看一下创建工作流详情，大家看我们要点开工作流详情，看一下这个子工作流的一些细节。这个子工作流的细节做一个什么事情呢？首先他要创建一个什么呢？
叫审核标准。这里就要用到我们刚刚提到这个代码节点来看，就是刚刚那个提到的这个代码节点。这个代码节点里面的话就是首先的话它有一个逻辑，我看到下面去。这个代码节点的话就是要去设置质检的一个标准。比如说我们给大家看一下这个在这里审核标准怎么来审核的呢？
大家看这个代码。来看，你看这个规则，一级标签违规行为？违反广告法，二级标签涉嫌引流，什么什么在二级标签什么什么，这个是不是在代码里面定义了一套规范，对不对？那我们接下来就看你提出的这些内容到底有没有命中这一规范。如果说你命中的话，你看这里面会做一个循环，做一个循环逻辑，把我们刚刚说的内容跟咱们那个代码逻辑做一个匹配做一个匹配。如果说你命中这个逻辑的话，那他就会给你去做一个输出，然后不断的去循环他有没有违规。也就是说相当于我每一个逻辑，我都会去执行一下，就是拿着我那个内容去命中循环，循环我每一个一级标签、二级标签全部遍历一遍，看他到底能否命中？不断的循环，直到拿到这个结果为止。所以说这个结果其实就是一个循环体，大家看就是一个循环体，那它怎么判断呢？那肯定是调用大模型去判断，不断的去组装这个什么呢？
提示词大家看啊就是他判断这句话去遍历它的一些规则，然后去调用大模型去做规则的一个判断。我们看这里，大家看这个规则判断是做什么事情呢？你看首先提示词从这个规则的角度上，比如说一级标签，什么广告？有没有命中。从这个角度上去分析，他的一个执行度怎么样。然后执行度从0到10分开始，包含这个规则里面提到内容的概率。零分的话表示不包括此类一些内容，十分的话就表示肯定包含此类内容，就让我们去逐步思考，也就是这一块肯定是要调用AI的一些能力。你把规则告诉AI，然后你把这个分值范围告诉他，让他去做一个评价，做一个总结归纳，那最终他会得知得出一些结论，就是这个东西到底有没有违规，这就是它的一个标准。
所以说这个其实就是一个单独的一个工作流里面要做的一个事情。就我们刚刚提到这个质检，它是有多个工作流给它串联起来，刚刚只是其中一个工作流。也就是说这个工作流处理完的一个结果的话，会拿到一个什么东西呢？会拿到一个分值，我给他跑一下，试运行一下，我们来看一下这个结果。运行一下，比如说我刚刚问了一个问题。还是问这句话，叫这个饭店挺好吃的。我就来说这句话，我让他看一下这个工作流程是运行的一个结果，大家看他运行成功了运行成功运行成功。
当然这个正在运行，就是这个子工作流，它会拿到一个什么东西呢？这个大家要清楚，这里稍微有点慢。来看这个结果输出了，他会拿到一堆东西，就是一堆你看这些东西，就是你说的这句话，这个饭店挺好吃的，就是看起来不太干净。那这个里面他会去一级级的去便利，拿到这个规则去跑一下，最终会跑出这么一堆东西出来。也就是说这个标签里面违规了是吧？
什么口味跟卫生情况未涉及到违反广告法，也就是二级标签没有命中，那一级标签的话引流也没有命中，产品质量差，用户满意度。对，提到了一些用户满意度说不干净，属于对产品质量的一个反馈，所以说这个命中了。然后服务的话也是没有涉及到对服务反馈质量的一些内容。然后卫生的话，服务里面有一个卫生，这个二级标签匹配到了，不太卫生是吧？这个就是他具体匹配的一个逻辑。所以说这个子宫肌瘤的话，他做的事情就是拿着我们这句话去他的一个规则的匹配工作流里面所有遍历一遍，看他是否命中了一级标签和二级标签。如果有命中的话，把这个分析结果写在这里，写在这里。好，这是第一个工作流。
第一个工作流运行完成之后，成功之后，我们把它做一个打印。这里大家看到这个东西是我加了一个大模型的输出，有一个分析示例结果，大家可以看到这个回答内容里面，这里就会提到，他是哪一个标签没有命中，哪一个命中，整个汇报一个结果做一个输出。好，然后完了之后的话，我们再来看一个逻辑，就是什么呢？这个时候会出现一个东西叫本次分析已完成，是否保存结果到飞书表格。这是干嘛的呢？就这个逻辑就是我们现在要存数据了，就质检结果要保存，保存到这里是吧？我现在保存到这里怎么办呢？这里我们就要写一个判断逻辑，如果用户输入的是保存的话，这里有个选项，他点了这个保存，我们这里要做一个逻辑判断，如果说是true的话，继续执行下面的逻辑。在这里大家看你看这里它现在卡住了，就在等待等待用户这个人机交互，就等待用户做一个交互点保存的话，这个流程才会执行好。
完成之后的话，其实我们就会拿到它的一个结果，整个的一个数据其实我们会拿到一个结果，然后这个结果之后干嘛呢？开始做保存，那处理这些结果，你看我现在点保存，大家可以看一下这个工作流就继续在执行了。然后去什么呢？去把它运行这个保存多维表格的一些逻辑，比如说分析一些这个结果，把这个结果关系给分析清楚，什么什么一级标签、二级标签，整个数据都拆分出来，拆分出来之后完了就是把那个数据加到这个多维表格里面去。所以说这个一点保存，大家可以看到里面有一堆的内容就会冒出来，就在这个里面去实现的，就是我们要把质检之后的结果存储到这个飞书的这个多维表格里面去多维表格里面去。但这个前提是大家要做一个授权，就是他第一次用的时候，他有个授权，你要注册飞书账号，然后把那个飞书跟这个cos这个权限做一个打通，这样它才可以有权限在你这个多维表格里面做一个保存，这个是大家需要注意的一个事。好，然后这个处理结果你看我们就保存呗，最后做一个叫运行成功是吧？整个的结果就出来了，这个就是整个的一个流程。
然后再回到刚刚那个质检，就数据质检这个流程就是它的一个逻辑，就是我们去调用代码的一个节点，就是做一个什么呢？叫数据分析，分析什么呢？分析一些规则的维度，就一级标签有没有命中，二级标签有没有命中？命中的话把分析原因写出来，没有命中的话也说一下这个原因。然后第二块的话就不断的去循环，循环就是遍历所有的规则，全匹配一遍。然后第三块就是到了结果的分析保存，就是当我们用户选择什么，将这个结果保存到这个飞书文档里面的话，就是有一个确定的一个按钮，这个刚刚大家有看到，比如说这点了，保存之后，那我就干嘛呢？要调用飞书的这个多维表格的API，相当于一个插件，调用它去什么呢？问答节点确定用户意图。
如果说需要保存飞书的话，那就执行后续的流程。如果你选择否的话，那这个流程到后面就结束了，在这个否的话，那就是走另外一个流程，就直接是结束了是吧？就没有什么保存飞书这么一说了。上面是走飞书保存这一块的，下面就没有走保存，就是一个否的一个分支条件是吧？他工作流就走另外一个流程，然后的话我们要去什么呢？如果是保存，就是通过子工作流自动去创建分组表格。如果说你没有这个第一次，你都没有这个表格的话，你就要去创建一个表格。
并且的话我们创建完之后，还要将分析结果进行格式化，因为我们刚刚看到是一个Jason的一个数据，那我们现在要把它做成表格数据的话，这里会工作流里面会用到一个逻辑，就是做一个叫格式化的一个输出。但在这里可以看到，就是你看分析结果有表头关系映射，就是我每一列什么一级标签什么的？这个你看一级标题标签，我要把里面的数据解析出来，跟这个表头一做一个对应，这样的话你的格式它才是对的。如果你不做这个格式化的话，里面写进来数据格式是有问题的。然后完了之后，格式化之后，我们将按照指定的一个格式，将这个数据保存在这个多维表格里面，这就是整个的一个逻辑。
然后大家需要用这个模板的话，首先就是去要打开那个智能体的这个模板，就是我们刚刚提到的这个里面点一个复制就可以了。复制之后它会你要进入到一个非这个扣子的一个什么这个应用页面里面去，在这个里面就是在我的工作空间有一个项目开发，你可以筛选一下，就选智能体，有一个质检助手，大家就可以看到了。所以首先要复制一个模板。
然后第二块的话就是一个修改工作流。这个模板的话我们要使用工作流模式，你需要根据业务需求去修改工作流的一些配置。比如说工作流名称叫这个啥了，这个是我们去做代码，就是创建审核标准的这么一个工作流。
这个工作流的话它的逻辑是什么呢？填写你的一个审核标准，比如说一级标签、二级标签之后填写标签名称。比如说一级标签服务态度，二级标签什么什么辱骂李诺等等。我们要把这个规则给定义好啊。比如说大家如果说是做一些服务，就是做一些违规内容的一些审核的话，你可以自己去改。就是你把你们的一级标签、二级你都改一下，改成你一公司业务里面定义的这种级别。
然后包括像一些像这个写入表头的一些名称。比如说我们这里面大家可以看到一些非要的字段，什么一级标签、二级标签，整个都是有一些表图数据的。这个里面的话我们可以去设置与期望在表格，把这个头的一些数据，然后什么该名称又要与主工作流这个什么data audit man workflow里面的节点结果做一个映射。也就是说你解析一下数据要跟这个表头要能对得上，不然你写写里面写出去的话会有问题的。所以说这里要有一个对应关系，那我们需要去定义表格的一些表头，且表头的话需要与工作流的这个里面的分析标准一致。
这里第一次用的时候，大家需要注意，需要使用飞书账号做一个also的一个授权。授权一次之后就无需单独授权了，我们要做一个授权。那飞书就是跟扣子之间可以打通，就是操作的时候就做一个授权。然后的话就是一些代码分析结果的一个映射，就写入表头字段名称与分析结果的这个元素的映射关系。当前这个操作的话它会决定什么呢？分析结果是否能被正常写入到表格对应的一些表格下面。
然后步骤三的话就是我们去调试和发布这个什么呢？工作流跟智能体这一块大家可以把它发布起来。我们如果说你要自己改一些东西的话，这里需要注意的，你需要把这个工作流改完之后发布，然后到后面，到这个聊天页面的话，你才可以去应用到最新的工作流。如果说你没有发布的话，还是用之前那个版本，所以大家一定要记得发布这里才会生效。你如果不想发布，想去运行一下，你就在这里面点试运行，就可以测试它实时的一个效果。但是正式版本要用的话，一定要发布出来。
好，这个里面的话我们可能也会遇到一些问题。比如说如何添加分析维度，比如说一级标签、二级标签？什么命中关键词，前杆正负相，我们可以把很多这种规则什么去做一些细化，去做一些代码，就我刚刚提到那个代码这一块的一些规则，在那个子工作流里面，其实有体检这一块。在这个里面这个里面，这个子工作流，这个工作流详情里面，在这个里面有一个代码的审查，看在这里，这里面大家就可以去写自己的一些规则的一些逻辑，然后是什么情况下需要增加element，就是这个元素？比如说我们加了一些分，这个就说白了就这里什么时候要加这个列？那比如说。增加分析的内幕，增加三级标签更细分的一些规则。比如增加一些用户名UID，那么需要做哪些操作呢？
我们首先需要修改主工作流的一些代码节点跟分析结果的一个映射，就是比如我们刚刚提到的一个逻辑的地方，就是这些字段这对应关系这一一对应。好啊，还有一个工作流是像这个里面这个工作流里面还有一个映射关系，就是我们解析数据的时候，在后面那个逻辑里面，在这里分析结果代码与表头映射关系，就是我们表头对应的元素，大家需要把它对应好啊，就是哪一列取什么数据，对不对？你加了一列的话，那你这个代码里面你也要加一行代码是吧？
你要做好这个映射关系，这样的话我们的一个采集的数据才会生效。然后是修改多维表格代码写入的表头，比如说增加UID是吧？比如说这个代码里面大家应该也看到了，这个工作流的节点，就是这个output，你输出的时候也把那个输出出来，这里相当于就加了一些数据。如果说你不需要分析执行度的话，我们就无需要删除表头，不使用这个表头就可以了。我们把单独那个数据，我们就把它屏蔽掉就可以了。好，然后这个就是我们需要去开发一个数据质检智能体的这么一个流程。然后我再给大家总结一下一些关键点，还是围绕着咱们说的这个几个流程，就大家最关键的。
如果说你要把这个数据质检助手搞清楚的话，你首先要搞清楚这三个流程，就是三个大的一个步骤。首先第一步的话就是要提取数据，到这个工作里面给大家来说一下，就那三个步骤大家一定要搞清楚。首先用户会提一个评价，会采集一些数据进来。这些数据的话，首先我们要做一个文本处理，做一些格式化的处理。因为它有两种情况，第一种叫文本传进来，还有一种种情况叫上传图片。不管你是怎么样的，我们要调用一个子工作理由去做这个事情，那怎么来做的呢？大家看啊其实就是这个工作流去做这个事情。
这个工作流是一个子工作流，里面又套了一个流程，那这个里面会做各种各样的一些处理，他会去分析里面的一些逻辑。比如说你如果是上传是图片的话，他会对图片内容做一些解析，做一些细节化的一些处理。包括你看这里会用到一些关键词的一些提取，对不对？关键词的一些提取，然后我们再看一下这个流程，其实也蛮复杂的。你看包括一些正负向的一些分析，把它优化一下。我去看一下，就这个里面大家看这个循环体里面也会做一些事情。比如说针对提示词的一些什么规则判断，包括一些分值，执行度。然后设置一些变量，然后我们判断分值大于0的时候来做一些什么呢？
叫关键词的一些抽取，就是里面的一些内容，包括用户输入的，判断的这个什么什么的，然后把它分析出来，包括一些正负向的一些判断，就是我说的这个是正正向情绪的还是负向的，这些都得也要分析出来。这样的话你才有了这些数据之后，你才能做后续的一个判断，然后是格式化分析这个结果，就是我们整个结果都要做一个Jason的一个格式化。所以说通过这个工作流执行完之后的话，他会拿到一个东西，就是一个什么呢？整个一个这一堆数据，大家看到这一堆数据其实就是通过刚刚那个工作流分析出来的，我分析就是循环，不断循环各种规则，然后去把里面的内容给它抽取出来给它抽取出来。好，然后这个工作流就是第一个大流程，就叫提取数据，提取出来数据的话，不管你是文件也好还是文本也好，最终会拿到一些文本内容，然后就开始做一个数据质检。
数据质检的话就是咱们刚刚讲到的一些智能分析，达标置信度的一些分析，通过设置这个代码节点的话，我们可以去分析数据的一些维度。一级标签、二级标签有没有命中是吧？命中的话那就把这个原因给记录起来，就是一个分析的一个原因。就我们这里大家可以看得到的这个分析的结果，每个分析都有一个结果，只要命中了它就是有一个结果，没有命中的话也有个结果。那他会写可能会涉及到什么生活相关的内容，他反正总之都会给给你一个结果，那有了这个结果之后，我们接下来就是可以什么呢？做一个数据的一个持久化，也就是说我们可以将这个数据保存到这个飞书的多维表格里面去，就是大家可以看到这个质检结果，我们但是这个里面有一个逻辑，就是有一个交互的地方，就是有一个分支，就是要一定要让用户干嘛呢？就是这里点一个保存，就是本次分析已完成，是否将结果保存到分数表格。
用户只有点保存的时候，这个工作流才会继续往下走。不然的话这里是一个断点，它会等待。如果你一直不操作这个工作流暂停了，你只有点保存或者取消这个工作理由才会继续执行。
点保存的话就开始走飞书的这个流程。这里大家可以看到，到哪个地方找一下，在这里大概这个就是走飞书的逻辑，就是你分析的这个结果。如果说你选了是的话，就这个保存true force。True的话就是开始走飞书的这个流程。Force的话就没有了，直接说这个结果就完事儿了。然后在这个里大家看啊问答，AB两个结果，这个就是走飞书的，然后创建表格是吧？然后找那个数据与表头之间的关系，然后去加记录，然后再去处理结果再结束。
这个是飞书保存文档一个流程。那下面这个流程就是取消，就是不保存飞书表格数据，那就直接结束了，这个就是整个的一个流程，就三步。第一个是提取数据，第二个是质检，第三个是数据化。OK大家只要把这个三个流程搞清楚就行了。