MJ基础教程第四课 混乱值及种子值用法

AI作画软件中文版 2025-06-05 14:52:41
你好同学。昨业好没有。欢迎各位同学们来到小江老师米佳妮教程的第4节课,本节课主要讲解mj中文版ing的参数。今天我们将讨论两个重要参数,一个是混沌参数kos,另一个是C**参数。这节课是mj中文版ing初级教程的最后一节课,在接下来的教程中,我将与大家更多地讨论和探索meing的高级用法。Meing的参数并不多,上节课已经讲解过长框比,即杠杠AR参数。在讲完混乱和**参数之后,大家对于另外的参数已经了解得差不多。对于另外的参数,我希望大家可以自己探索,因为这些参数的调用方法相同,只是代表的是不同功能。
重达的想法并不明确,只有大家亲自动手操作和实践才能让这些知识的印象更加深刻。我们先讨论混沌参数kos,可以看到米加ing官方对于参数的解释。这个参数值在设置时是0到100之间,如果不添加这个参数,平时出图时KS值则为0。接下来我们可以看到官方对于参数的示例图。当KS值在0时米je生成4张图片,差别不大。随着KS值的不断调大,大家可以看到KS值接近100时mjing生成的四副图像都有自己的不同风格,这是KS值的作用,我们可以调整KS值生成不同风格的图像。
我们进入米妮的服务器进行实操。接下来我们设想一个主题,例如我想制作一只具有未来感的机器猫。首先使用翻译器进行翻译,我在关键词上进行了适当修改。将机器猫放在前面,中间以逗号隔开,接上未来,这样提示词翻译器才能正确识别并翻译。输入完成后点击复制,返回到journey结杠,点击image,将提示词粘贴进来。粘贴进来后,我们在后面带上一个框高比AR空格9:16。
我想要制作手机竖屏的比例。接下来我们在空格中输入杠杠C,即刚才介绍的K2值缩写。在杠杠C后面再接上一个空格,设置为20,直接点击回车发送。等待生成完成后,我们得到了一幅未来感的机械猫画面。在这4幅生成图片中,因为我们设置的KS是20左右,所以可以明显发现某一张图片与其他3张图片的风格大不相同。为了让大家有明确的对比,我们将继续复制这一段提示词,这次去掉K2值。
Image ctrl+ V点击回车L发送等待生成后,如果不加KS值,那么这四幅图片风格整体相差无几。有同学会询问KS值究竟有何用途?在使用mj的过程中,大部分人将其视为素材生成器使用。然而,由于提示词或其他参数的原因,生成的图片效果往往无法达到预期。因此,我们只需适当设置K2值,让其在生成某张图片时加入更多自己的想法优化图片,也许下一张图片就能够取得我们期望的完美效果。
这是KS值的用法。在KS值的0值之间,大家可以多尝试。KS值越高,意味着4幅图片会有更多不同的风格。KS值越低,说明我们4幅图片大致是按照提示词进行绘画。在实际应用中,KS值特别适合应用于脑海中有大概概念却没有具体想法的场景,这时我们可以适当调大KS值,让米je绘画出不同风格的图片供我们参考,从而拓展思维,做出更具有创造力的作品。这就是KS值在实际操作中的应用。
我们在了解完KS值之后,接下来讲解C的**值。我们可以将C的值理解为每张图片独一无二的身份证。请查看官方解释,C的值在04294967295这个范围之间,我们可以使用相同的**编号产生相近图像。例如我想要使用图2的机器猫创作一段故事,在故事中必须保持主角不变。我们不能说米。在生成每张图片时,主角会随着故事变化,这样的故事明显不行。因此在需要连续创作时,首先获得这张图片,这只机械猫的C值在我们接下来的创作中可以保持C值不变,以保证每个角色的一致性。
我们需要说明的是,尽管我们可以通过C值保持人物一致性,但是仍然无法做到百分百一致,仍然会有细微变化。我们可以直接将鼠标移动到图片右上角位置,当光标放到笑脸上时会有添加反应选项。点击反应后,我们会进入表情包页面,在页面上方搜索栏输入E,然后在表情包里找到空白色邮件标志,点击一下。在添加反应后,左上角的mj会立即发送一条私信。
我们点击红色按钮,便可看到4幅图片的C值。只需要其中某一张图片的C值,可以单独点击U2,将对应图片放大,再点击右上角添加反应,最后点击信封。收到消息后,我们可以准确获得图片的身份证,右键直接复制。回到服务器后,我们将这只机器猫由开心的表情变成悲伤的表情。首先输入斜杠,点击image。之后我们需要适当调整关键词。
在机器猫未来后面加上一个逗号。伤心点击复制。请直接将其张贴到提示字栏里,大家不要忘记长框比杠杠AR空格9:16,尽量保持所有参数一致。接上C值,杠杠是EE空格。回到米娟给我们发送的私信页面,将C值CTRL+ C,然后空格CTRL+ V粘贴进去,这是C值的运用句式。点击发送,图片生成之后打开查看,第一张符合需求,细看之后发现人物部分地方发生改变,C值能控制人物大致不变,不能还原达到百%。
如果你想要达到百%的效果,就需要尽量避免人物过于复杂,同时也需要大量抽卡。我建议大家更多地学习stable division来实现这样的需求。在Majoring中,我们之前提到过,第一个是电图,让AI参考我们上传的图片生成新的图片。我们可以尝试一下。首先斜杠image,我们可以直接拖动这一幅需要生成参考的图片下载到输入框中,直接加入。通入链接后,点击空格,再把刚才写好的提示词机器猫未来伤心复制粘贴进来,CTRL+ V。
请输入杠杠AR空格9:16,再输入杠杠1空格,将刚才的图片C值复制过来,即ctrl+ v。完成这一切之后,我们再次发送效果。等待生成之后,我们观察这组效果。经过C值和电图操作之后,生成的4张图片基本与原版人物相差无几,然而在这4幅图片中并未很好地展现伤心难过的表情。我建议大家多抽一抽卡,相信大家在观看演示之后对电图和C值有了较深入的了解。本节课的内容已经讲述完毕,如果同学们对本堂课程有任何疑问,那么请在视频下方留言,我会一一解答,感谢大家的支持。如果你认为我们的课程对你有用,那么请给我一键三连。
下节课再见。