Comfyui入门篇13.视频转绘前期预处理讲解。Mp4。
54321.欢迎各位同学们来到小江老师ComfyUI的新一期教程。今天的内容非常复杂且烧脑，我们主要讲解如何通过ComfyUI进行视频转会处理。我使用4秒钟的视频进行演示，大家在选择时间时只要一分钟以内即可。如果时间过长，生成时间就会较长。4秒钟最终处理需要大约20到30分钟。另外，无论舞蹈还是其他方面，我们准备的视频尽量保持背景干净，相对复杂。
我们需要分为三步进行。首先，我们需要进行视频处理，例如通过contra net预处理器将视频变成逐张图片，然后进行批次处理和生成，最终达到预期效果。接下来，我将为大家介绍工作流的搭建过程。首先，我们需要确定加载视频的位置。
右键新建节点，在视频助手中有一个加载视频选项。在加载视频调用完成后，大家可以点击该选项选择我们想要的相关视频内容。我已经选择好了，接下来我调整了强制帧率，原视频是30帧，我先限制到15帧左右，最后插针还原到30帧，没有必要，根据针数生成帧数即可，这样非常浪费时间。在视频加载完成后，我连接了图像缩放选项，在右键新建节点。
图像放大中有图像缩放，原视频分辨率为1920×1080，范围较大。如果直接使用ctrl net或者后续生成1点M5模型，那么无法胜任。因此我将其改为同等比例的400×700，大家可以与我一样进行设置。缩放变小后，我连接拆分图像。另外，我们调用右键新建节点，在视频助手中有图像，可以选择拆分图像。在后面，我接入了两个图像预览。
这里有一个拆分索引，如果我们输入1，它就能够将我们处理过的图像分为两组。第一组A会输出一张图片，第二组B会输出剩下的图片。点击添加提示词到队列，给大家看一下它大概的作用。大家可以看到，我们这里输入1，A组只有一张图片，B组被分为59张图片。因此在输出过程中，我们直接用这个线连接到B组即可。
我们将所有关键帧和图片还原为0，实现统一处理。如果大家不使用，那么我们可以直接将其删除，并连接后续内容。接下来我将在CTRLT那节课中教授大家。首先我们需要对图片进行预处理，完成后才能将图片打包，这是我们接下来需要使用的操作。
首先我使用了一个DW姿态的预处理器，它的目的是逐帧截取并保存视频中人物所做的动作以及姿势变化。其次我使用了模糊线段的预处理器，目的是保持人物本身的轮廓、发型和着装等。此外，我还加入了座椅的深度预处理器，它主要是让AI了解视频中每一帧空间关系，使最后转换出来的视频更加立体。
最后，我添加了一个移除背景的节点，在右键新建节点，wa节点里面有些同学可能没有这个节点，可以直接管理器，在节点管理里搜索wa，可以直接搜索到并且安装。安装完成后，大家记得重启ComfyUI即可。打开wa节点后，里面有一个图像和AI。在这里有移除背景，它的意思是保持人物位置不变，去除背景元素。
我开启了一个only mask，开启后它能够变成黑白轮廓效果，类似于深度。深度和线条会将原本的背景元素掺杂进去，移除背景后它不会变成黑白轮廓，大家可以将其理解为智能抠图工作流的节点。上面的这些在哪里？
右键新建节点CTRL内的预处理器，例如DW姿带检测，我们选择面部与姿态DW姿态预处理器。模糊线段预处理器，右键芯片节点，CTRL net预处理器。在线条里H hed模糊线段预处理器，以及下面Zoe的深度预处理器。右键新建节点，在contra net里有反向与深度，这里是Zoe的预处理器。我们将它分别加载，加载完成后，如果第一次使用，我们就需要保存图像，不需要再预览，因为这4组图片我们之后需要单独分组进行处理。
我们保存的位置在ComfyUI根目录output文件夹中，点击后大家可以看到这些是我之前生成的图片。不同之处在于我在此基础上创建了4个文件夹，分别保存姿态图片、线条图片、深度图片和抠图图片。每个文件夹保存一种类型。
这是我们视频转会预处理的过程。今天的内容大家可以先去消化。下一节课我将教授第二部分的control net,模型加载以及处理。同学们有任何问题可以在视频下方的评论区留言。我是小江老师，下节课再见。